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1
Bayesian Estimation and Tracking: A Practical Guide
Wiley
Anton J. Haug(auth.)
filter
kalman
vector
gaussian
estimation
x̂n
tracking
density
observation
spherical
methods
particle
prediction
dimensional
ukf
cartesian
χn
filter
equations
matrix
filters
function
ekf
nmi
figure
track
dynamic
multidimensional
noise
step
sigma
nonlinear
method
carlo
rms
first
linear
velocity
difar
x̂
covariance
importance
error
bayesian
equation
target
ẑn
shown
estimate
trajectory
Ano:
2012
Idioma:
english
Arquivo:
PDF, 10.59 MB
As suas tags:
0
/
0
english, 2012
2
Bayesian Estimation and Tracking: A Practical Guide
John Wiley & Sons
Anton J. Haug
filter
kalman
vector
gaussian
estimation
x̂n
tracking
filters
density
observation
spherical
methods
particle
prediction
dimensional
ukf
cartesian
χn
equations
matrix
function
ekf
figure
nmi
track
dynamic
multidimensional
noise
step
sigma
nonlinear
method
carlo
rms
linear
velocity
difar
x̂
covariance
importance
error
bayesian
equation
target
ẑn
shown
estimate
trajectory
observations
samples
Ano:
2012
Idioma:
english
Arquivo:
PDF, 13.57 MB
As suas tags:
5.0
/
5.0
english, 2012
3
A uniqueness result for a Neumann problem involving the critical Sobolev exponent
Grossi M.
,
Lin C.-S.
,
Prashanth S.
z̃n
z̄n
lemma
r̂n
ωn
theorem
ω̃n
solutions
ẑn
ϕn
neumann
c̃n
critical
estimates
ρn
solution
contradiction
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exists
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function
boundary
bubbling
equation
sobolev
cloc
mnn
q.e.d
ĉn
recall
rmn
satisfies
2mn
bounded
cmn
proposition
r̄n
suppose
uniqueness
ρ2
assumption
c̄n
maximum
positive
2r̄0
choose
involving
prove
semilinear
step
Idioma:
english
Arquivo:
PDF, 249 KB
As suas tags:
0
/
0
english
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